AI를 활용한 자동화 솔루션 소개: Make.com으로 시작하기 🤖✨

디지털 시대의 핵심 키워드 중 하나는 바로 자동화입니다.
특히 AI 기술과 결합된 자동화 솔루션은 단순한 작업을 처리하는 수준을 넘어,
업무 효율성을 극대화하고 복잡한 프로세스도 손쉽게 관리할 수 있는 도구로 자리 잡고 있습니다.
오늘은 그중에서도 Make.com을 중심으로,
AI를 활용한 자동화의 가능성과 활용법을 소개하려고 합니다. 🚀

1. Make.com이란?

• Make.com은 노코드(no-code) 자동화 플랫폼으로,
• 코딩 지식이 없어도 누구나 다양한 애플리케이션을 연결하고
• 자동화 워크플로(시나리오)를 설계할 수 있습니다.
• Google Sheets, Gmail, Slack과 같은
• 1,000개 이상의 애플리케이션을 통합하여 반복적인 작업을 간단히 처리할 수 있죠.

Make.com이 특별한 이유

1. 시각적인 워크플로 설계
   • 블록을 드래그하고 연결하는 방식으로
   • 시나리오를 생성할 수 있어 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.
2. AI 통합
   • AI 도구와 연결하여 데이터 분석, 자연어 처리, 이미지 인식 등
   • 고급 작업을 자동화할 수 있습니다.
3. 템플릿 제공
   • 사전 제작된 템플릿을 활용해 초보자도 빠르게 시작 가능.

---

2. AI와 Make.com의 시너지

Make.com은 AI 기술과 결합했을 때 훨씬 더 강력한 도구로 변신합니다.

 

• AI 기반 데이터 분석
  • Google Sheets에 저장된 데이터를
  • Make.com과 AI 플랫폼(OpenAI API 등)을 연결하여
  • 분석 보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다.
• 챗봇 자동화
  • 고객 메시지를 받아 AI 챗봇(OpenAI, Dialogflow 등)으로 응답을 생성하고,
  • 이를 Slack이나 이메일로 전달하도록 설정할 수 있습니다.
• 이미지 처리 및 분류
  • 이미지를 업로드하면 AI 도구를 통해 자동으로 분류하거나 텍스트를 추출하고,
  • 이를 다른 앱으로 전달하는 워크플로도 가능합니다.

---

3. Make.com으로 시작하는 방법

Make.com을 활용해 AI 기반 자동화를 구현하는 과정은 간단합니다! 아래 단계를 따라보세요. 😊

Step 1. 계정 생성

• Make.com에 접속해 무료 계정을 생성하세요.
• Google 계정 또는 이메일을 통해 쉽게 가입할 수 있습니다.

Step 2. 첫 번째 시나리오 만들기

• 트리거 선택: 워크플로를 시작할 조건을 정합니다(예: Google Forms에서 설문 응답 수신).
• AI 액션 추가: OpenAI API와 같은 AI 도구를 연결해 입력 데이터를 처리합니다.
• 결과 저장 또는 공유: 분석 결과를 Google Sheets에 저장하거나 Slack으로 알림을 보냅니다.

Step 3. 템플릿 활용하기

• Make.com에서는 다양한 템플릿을 제공하므로,
• AI와 통합된 자동화 작업도 몇 번의 클릭만으로 설정할 수 있습니다.

---

4. AI 자동화의 장점

Make.com과 같은 플랫폼을 활용하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

• 효율성 증가: 반복 작업을 줄여 더 중요한 일에 집중 가능.
• 오류 감소: 수작업 과정에서 발생할 수 있는 실수를 AI가 줄여줍니다.
• 시간 절약: 업무 프로세스를 자동화하여 처리 시간을 단축.

---

AI 자동화로 더 스마트하게!

Make.com은 AI 기술과 자동화의 힘을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 도구입니다.
비즈니스 규모와 상관없이, 생산성을 높이고 더 똑똑하게 일하고 싶다면
지금 바로 Make.com을 사용해보세요! 💻✨
AI와 함께 자동화의 가능성을 탐험하며,
단순한 반복 작업에서 벗어나 창의적인 업무에 더 많은 시간을 투자해보세요! 🌟

---

💡 TIP: AI 자동화 관련 템플릿과 예제를 Make.com에서 검색해보고, 자신만의 시나리오를 만들어보세요! 🚀

 

두둥. 내가 만든 시나리오 1개 공개!

AOS / IOS 앱 정보를 크롤링 하는 자동화 시각화 모습

 

1. 노션에 앱 번들 정보 입력
   • 우선 노션에 크롤링할 앱 번들 정보(예: com.cashwalk.cashwalk)를 쭉 입력해둬.
   • 그리고 노션에서 버튼 하나를 만들어. 버튼 이름은 예를 들어 크롤링으로 해두면 돼.
2. 노션 버튼에 웹훅 연결
   • 웹훅(webhook)은 쉽게 말하면, 어떤 이벤트가 발생했을 때 외부 시스템에 알려주는 기능이야.
   • 여기서는 노션의 버튼을 누르면 Make.com에 있는 작업 시나리오가 자동으로 시작되도록 연결해주는 거지.
   • 그래서 노션의 버튼과 Make.com에서 만든 웹훅을 연결해줘.
3. 노션에서 버튼 클릭 → 자동화 시작
   • 이제 노션에서 크롤링 버튼을 누르면, Make.com에 웹훅으로 신호가 가고 작업이 시작돼.
4. 앱 번들 정보 가져오기
   • 노션에 입력해둔 번들 정보를 Make.com에서 받아와. 여기서는 최대 50개씩 처리할 거야.
5. 앱 번들 분석: AOS인지 iOS인지 판단
   • 번들 정보를 분석해서 해당 앱이 **AOS(Android)**인지 **iOS(Apple)**인지 구분해.
   • 이 단계는 자동으로 진행되니까 신경 안 써도 돼.
6. 앱 정보 크롤링
   • AOS 앱이면 구글 플레이, iOS 앱이면 앱스토어에 접속해서 앱 정보를 긁어와.
   • 여기서 HTTP 모듈이라는 걸 사용하는데, 쉽게 말하면 컴퓨터가 인터넷에서 원하는 데이터를 가져오는 도구야.
7. HTML 데이터 파싱
   • 크롤링으로 가져온 HTML(웹 페이지 코드)을 텍스트로 변환하고 필요한 데이터만 뽑아내.
   • 전체 데이터를 다 쓰는 건 아니니까 필요한 부분만 잘라내는 거지.
8. 오픈AI API로 데이터 가공
   • API(Application Programming Interface)는 쉽게 말해 컴퓨터끼리 대화할 수 있게 만들어진 도구야.
   • 여기서는 오픈AI API를 써서 가져온 데이터를 내가 원하는 형태(예: 앱 이름, 카테고리, 다운로드 수, 요약 등)로 가공해.
9. 가공된 데이터 JSON으로 정리
   • 가공한 데이터를 JSON이라는 깔끔한 형식으로 만들어. JSON은 데이터를 정리하기 좋은 일종의 표 같은 거라고 보면 돼.
10. 노션에 데이터 업데이트
    • 정리된 데이터를 다시 노션으로 보내서 앱 이름, 카테고리, 다운로드 수, 요약 등을 업데이트해줘.
    • 한 번에 여러 개(50개든 100개든) 앱 정보를 자동으로 정리해주는 거야.

결론적으로,
노션에서 버튼 한 번만 누르면 번들 정보 크롤링부터
정리까지 전부 자동으로 처리돼서 엄청 편해질 거야~ 😊

make.com 자동화를 통해 앱 정보를 크롤링을 통해 정보 입력을 자동화한 모습

---

 

 

 

 

Make.com Automation Tutorial for Beginners: Step-by-Step Guide