2024년 4분기 주요 LLM 개발 업체들의 성능 및 기능 분석과 2025년 전망

2024년 4분기를 기준으로 OpenAI, 메타, 구글 주요 LLM (Large Language Model) 개발 업체들의 성능과 기능을 분석하고, 2025년 전망에 대한 정보를 제공합니다. 특히 해외 사이트를 중심으로 조사하여 최신 동향을 반영했습니다.

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2025 LLM 전망

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OpenAI: 2024년 4분기 성능 및 기능

OpenAI는 2024년 4분기에 대화형 AI 기능을 강화하는 데 집중했습니다. Microsoft와의 협력을 통해 Bing 검색 엔진에 대화형 AI 기능을 통합하고, 사용자가 웹 브라우저를 통해 접근하여 사용할 수 있도록 했습니다. 또한, 취리히에서 크리스마스 전에 할 수 있는 활동과 같은 질문에 챗봇이 음성으로 답변하는 새로운 기능도 선보였습니다.

 

 

OpenAI는 ChatGPT를 위한 새로운 인터페이스인 Canvas를 발표했습니다. Canvas는 사용자가 단순한 채팅을 넘어 작문 및 코딩 프로젝트에서 ChatGPT와 함께 작업할 수 있도록 별도의 창에서 열립니다. 이는 ChatGPT의 기능을 확장하여 사용자에게 더욱 다양한 작업 환경을 제공합니다.

 

OpenAI o1 모델은 개발자를 위한 다양한 기능을 제공합니다. o1-2024-12-17 버전은 이전 버전인 o1-preview에 비해 GPAQ diamond 및 MMLU와 같은 평가 범주에서 더 높은 점수를 기록하며 전반적인 성능이 향상되었습니다. 특히 코딩 능력이 크게 향상되어 SWE-bench Verified 및 LiveCodeBench에서 각각 48.9점과 76.6점을 달성했습니다. o1 모델은 고급 추론 기능, 실시간 상호 작용 기능, 대규모 토큰 컨텍스트 창, 개발자 친화적인 SDK 등을 제공하여 개발자가 더욱 스마트하고 빠르게 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

 

 

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OpenAI: 2025년 전망

OpenAI는 2025년에도 고급 추론 능력과 실시간 상호 작용 기능을 지속적으로 개선할 것으로 예상됩니다. 또한, AI 에이전트를 출시하여 사용자가 컴퓨터를 통해 여행 예약이나 조사와 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원할 것으로 보입니다. 이러한 AI 에이전트는 기업의 생산성을 향상시키고 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 기여할 것으로 예상됩니다. OpenAI는 기업 사용자에게 AI 소프트웨어 사용료로 매월 수천 달러를 청구하는 방안을 검토 중이며, 이는 AI 기술이 기업에 제공하는 가치를 반영하기 위한 것입니다. 이러한 가격 전략은 OpenAI의 시장 지배력을 강화하는 동시에, LLM 기술에 대한 접근성을 제한하여 중소기업이나 개인 사용자에게는 부담이 될 수 있습니다.

 

 

 

OpenAI는 최근 66억 달러의 투자를 유치하며, 기업 가치를 1,570억 달러로 평가받았습니다. Microsoft, Nvidia, SoftBank 등 주요 투자자들이 참여한 이번 투자 라운드는 OpenAI의 미래 계획과 시장 지배력을 위한 재정적 기반을 강화할 것으로 예상됩니다. OpenAI는 향후 2년 안에 영리 기업으로 전환할 계획을 발표했으며, 이는 AI 기술 상용화에 더욱 박차를 가할 것으로 보입니다. 

 

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메타(Meta): 2024년 4분기 성능 및 기능

메타는 2024년 4분기에 데이터 개인 정보 보호 강화에 중점을 두었습니다. 광고주가 사용자 데이터를 활용하는 방식을 제한하고, URL 및 사용자 지정 매개변수와 같은 특정 데이터를 제한하여 사용자 추적 및 광고 맞춤 설정을 어렵게 만들었습니다. 이는 메타의 개인 정보 보호 정책 강화의 일환으로, 광고주가 플랫폼의 비즈니스 도구 약관에서 금지하는 정보를 공유할 위험을 줄이기 위한 조치입니다. 이러한 변화는 기술 산업 전반에서 데이터 개인 정보 보호의 중요성이 커지고 있음을 반영하며, 사용자 신뢰와 광고 관행에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

 

메타는 2023년 4분기 매출이 전년 동기 대비 25% 증가한 401억 달러를 기록했습니다. 이는 메타의 전반적인 성과와 AI 투자에 대한 긍정적인 신호로 해석됩니다.

 

메타는 또한 페이스북과 인스타그램에 새로운 기능을 도입했습니다. 페이스북에는 지역 활동을 위한 허브 역할을 하는 로컬 탭, 개인 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공하는 탐색 탭, TikTok의 For You 페이지와 유사한 전체 화면 비디오 피드가 추가되었습니다. 메신저에는 Slack이나 Discord와 유사한 주제별 채팅방을 만들 수 있는 메신저 커뮤니티 기능이 도입되었습니다.

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메타(Meta): 2025년 전망

메타는 2025년에 AI 기반 콘텐츠 제작 도구를 플랫폼에 통합하여 AI 생성 이미지 및 콘텐츠 제작자를 위한 자동 지원과 같은 사용 사례를 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, AR 안경 출시를 앞두고 앱과 연동된 새로운 AR 경험을 선보일 것으로 보입니다. 예를 들어, 제품의 Try On 기능이나 가구 배치 옵션과 같은 새로운 AR 경험을 제공할 수 있습니다.

 

광고 트렌드

메타는 2025년 초에 Threads 플랫폼에 광고를 도입하여 수익 창출을 모색할 것으로 예상됩니다. 초기에는 소규모 광고주 그룹을 대상으로 광고를 출시하고 점차 확대할 계획입니다. 메타의 광고 플랫폼은 2024년에도 꾸준한 성장세를 보였으며, 페이스북과 인스타그램의 광고 지출은 전년 대비 20% 증가했습니다. 2024년 4분기에는 추수감사절, 블랙 프라이데이, 크리스마스 프로모션 기간 동안 CPM이 상승할 것으로 예상됩니다. 릴스와 같은 새로운 광고 형식의 성장과 함께 참여율이 높아질 것으로 예상되지만, 평균 CPM은 전반적으로 증가할 것으로 보입니다.

 

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구글(Google): 2024년 4분기 성능 및 기능

구글은 2024년 4분기에 대규모 데이터 처리 능력을 활용하여 인간의 뇌와 같은 복잡한 시스템을 연구하는 데 집중했습니다. Harvard와의 협력을 통해 AI 지원으로 인간 뇌의 가장 큰 재구성을 발표하며 10년간의 연결체학 연구 성과를 보여주었습니다. 

 

구글은 또한 클라우드 기반 데이터베이스 기술을 발전시켜 AlloyDB를 출시했습니다. AlloyDB는 단일 데이터베이스에서 트랜잭션, 분석 및 AI 워크로드를 모두 처리할 수 있는 트랜스리티컬 워크로드를 위한 최고의 선택으로 인정받고 있으며, Forrester Wave™: Translytical Data Platforms, Q4 2024 보고서에서 리더로 선정되었습니다.  

 

구글은 허위 정보 및 조직적인 영향력 작전에 대응하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 책임감 있는 AI 개발에 대한 구글의 의지를 보여주는 사례입니다. 예를 들어, 구글은 몰도바 대선에 영향을 미치려는 시도와 관련된 11개의 YouTube 채널을 삭제하고, 이란과 연계된 조직적인 영향력 작전과 관련된 27개의 도메인을 Google 뉴스 및 Discover에 표시되지 않도록 차단했습니다. 

 

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구글(Google): 2025년 전망

구글은 2025년에 멀티모달 AI를 통해 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오에서 정보를 처리하여 더욱 직관적인 상호 작용을 가능하게 하고 AI 출력의 정확성을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 금융 서비스 분야에서는 시장 논평 비디오를 분석하고 음성 톤이나 표정과 같은 비언어적 단서를 고려하여 시장 분위기에 대한 더욱 정확한 이해를 제공할 수 있습니다. 제조 분야에서는 멀티모달 AI를 사용하여 소음 및 진동과 같은 센서 데이터를 분석하여 유지보수 요구 사항을 사전에 해결할 수 있습니다. 

 

또한, AI 에이전트를 통해 복잡한 워크플로우를 관리하고 비즈니스 프로세스를 자동화하며 직원을 지원할 것으로 보입니다. 고객 에이전트는 여러 채널에서 일관된 경험을 제공하고, 직원 에이전트는 내부 프로세스를 간소화하며, 창의적인 에이전트는 디자인 및 생산 기술을 향상시킬 수 있습니다.

 

구글은 기업 검색 시스템을 개선하여 사람들이 이미지, 오디오, 비디오 및 대화형 프롬프트를 사용하여 내부 데이터에 빠르게 액세스하고 사용할 수 있도록 지원할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 금융 기관은 특정 직원 역할에 맞춰 내부 지식 검색을 조정하고, 소매업체는 고객 서비스 담당자가 제품 이미지를 사용하여 고객 문의에 신속하게 답변할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

 

구글은 멀티모달 AI, AI 에이전트, 기업 검색과 같은 트렌드를 결합하여 기업을 위한 더욱 통합적이고 효과적인 AI 생태계를 구축할 것으로 예상됩니다. 이러한 트렌드는 서로 상호 작용하며 기업의 운영 방식, 경쟁 방식, 혁신 방식을 변화시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

Agentic AI의 부상

최근 Agentic AI가 주목받고 있습니다. Agentic AI는 단순히 프롬프트에 응답하는 기존 AI와 달리 사용자의 의도를 기반으로 워크플로우를 자율적으로 생성하고 작업을 수행합니다. Accenture와 Nvidia는 Agentic AI 도입을 가속화하기 위한 파트너십을 발표했으며, Honeywell과 Google Cloud도 이러한 움직임에 동참하고 있습니다. Agentic AI는 LLM 분야의 중요한 발전이며, 향후 AI 기술의 미래를 결정하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.  

 

2025년 LLM 기술 전망

전문가들은 2025년에 LLM 기술이 다양한 분야에서 더욱 발전할 것으로 예상합니다. 특히, 특정 산업에 특화된 수직적 솔루션, 개인 맞춤형 애플리케이션을 위한 맞춤형 모델, 멀티모달 기능의 발전이 주요 트렌드로 꼽힙니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 특화된 LLM을 사용하여 질병 진단의 정확성을 높이고, 교육 분야에서는 개인 맞춤형 모델을 통해 학습 경험을 개인화할 수 있습니다.

 

2024년 4분기 CEO들의 논의를 분석한 결과, 관세, 리쇼어링, Agentic AI가 주요 주제로 떠올랐습니다. AI에 대한 논의는 감소했지만, Agentic AI에 대한 언급은 크게 증가했습니다. 이는 기업 리더들이 AI 기술의 미래와 비즈니스에 미치는 영향에 대해 고민하고 있음을 보여줍니다.  

 

또한, 편향 완화 및 데이터 개인 정보 보호와 같은 윤리적 문제가 더욱 중요해지고, 안전하고 투명한 사용을 보장하기 위한 새로운 규제 프레임워크가 마련될 것으로 예상됩니다.

OpenAI, 메타, 구글 등 주요 LLM 개발 업체들은 2024년 4분기에 대화형 AI, 개인 정보 보호, 데이터 처리 능력 향상에 집중했습니다. 2025년에는 고급 추론 능력, 실시간 상호 작용 기능, 멀티모달 AI, AI 에이전트 등의 발전과 함께 특정 산업에 특화된 솔루션, 맞춤형 모델, 윤리적 문제 해결에 더욱 주력할 것으로 예상됩니다. LLM 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 다양한 분야에서 혁신을 이끌어 낼 것으로 기대됩니다.

LLM 기술의 광범위한 도입은 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히, 노동 시장, 교육, 윤리적 측면에서 상당한 변화가 예상됩니다. LLM 기술은 일자리 자동화를 통해 생산성을 향상시키는 동시에 일자리 감소 및 고용 불안정을 야기할 수 있습니다. 교육 분야에서는 개인 맞춤형 학습 경험을 제공하고 교육의 질을 향상시키는 데 기여할 수 있지만, 디지털 격차를 심화시키고 교육 불평등을 야기할 우려도 있습니다. 또한, LLM 기술의 발전은 편향, 차별, 프라이버시 침해 등 윤리적 문제에 대한 우려를 제기하며, 이러한 문제들을 해결하기 위한 노력이 필요합니다.